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小米再开源这次是移动端神经网络框架基准测试项目MobileAIBench_[#第一枪]

发布时间:2021-06-07 13:11:34 阅读: 来源:学步车厂家

继小米在6月宣布自研的移动端深度学习框架Mobile AI Compute Engine (MACE:https://github.com/xiaomi/mace)开源以来,小米近日又宣布开源移动端神经网络框架基准测试项目MobileAIBench(https://github.com/xiaomi/mobile-ai-bench)。

据雷锋网(公众号:雷锋网)了解,MobileAIBench旨在给开发这提供一个系统性的对比,为软硬件的选择提供一个直观定量的指导,其目的是建立一个统一的软硬件综合评测框架,能够对不同的硬件、计算单元、ABI以及神经网络计算框架进行全方位的评测。

眼下大多数开发者面临着同样一个困境,即如何选择满足应用计算需求同时具有高性价比的硬件,以及如何选取硬件适合的神经网络计算框架。除此之外,开发者还需要权衡模型量化压缩以及模型的精度损失,对于应用或者算法开发者而言,如何做出合适的选择,往往需要进行多方位的尝试,耗时耗力。在用户对智能性、低延迟和隐私保护的诉求变得越来越高的当下,移动设备上的离线神经网络应用变得越来越普遍。而MobileAIBench或许能解决这个问题。

这次开源的MobileAIBench项目在系统支持上,目前仅支持安卓,但比较容易推广所有 POSIX 兼容系统。现阶段支持 MACE、SNPE、ncnn、TensorFlow Lite 等框架的评测,后续还将加入对模型量化压缩以及模型精度的对比。用户可以根据项目文档,自行添加一个框架或者一个新模型。

据悉,该项目会进行每日构建,并对几款手机进行测试,测试数据可以通过项目页的 CI Pipeline 页面获取 (https://gitlab.com/llhe/mobile-ai-bench/pipelines) 。

雷锋网了解到,小米一直在倡导拥抱开源,积极参与多个国际重大的开源项目,比如Hadoop,HBase,Spark,TensorFlow等。值得一提的是,在HBase项目中,培养出了两位PMC成员和七位Committer,成为社区中的核心力量。在此之前,小米已经推出了一系列开源项目:

Linden(分布式实时搜索系统)

Open-Falcon(互联网企业级监控系统)

Pegasus(分布式KV存储系统)

自研移动端深度学习框架MACE等

小米人工智能与云平台副总裁崔宝秋博士此前表示:拥抱开源是小米工程文化的重要组成部分,从手机的移动操作系统,到云计算、大数据 、人工智能,开源都在小米扮演了极其重要的角色。小米欢迎更多的开发者参与进来。

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